行业动态

win2003搭建网站(windows2003搭建web服务器)

admin 2024-06-04 行业动态 22 views 0

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  更多关于Chatbot的资讯,请听https://www.ximalaya.com/54655476/sound/20062595

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  进入 2016 年,Chatbot 无疑已经成为互联网业界和投资领域的热点之一。在短短几个月的时间之内,行业巨头微软、Facebook、亚马逊、Google 和苹果纷纷发布了各自在 Chatbot 领域的战略和相关产品。

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  3 月,微软在 BUILD 大会上发布聊天机器人框架 Bot Farmework;

  

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  4 月,Facebook 在 F8 大会上展示了 Messenger 平台,Telegram 宣布为机器人开发者设立奖金;

  

  5 月,Google 在 I/O 大会上正式推出 Google Assistant,同时发布了 Allo Messenger 以及语音家用音箱;Amazon 把智能音箱 Echo 背后的大脑 Alexa 开放出来,让用户可以通过浏览器使用;

  

  6 月,苹果在 WWDC 大会上开放 iMessage 给第三方集成,并且发布了 Siri SDK;

  

  IBM 的第一个法律机器人已经被华尔街雇佣;最近,Yahoo 也不甘寂寞在聊天工具中发布了第一款 Chatbot—Kik Messenger。

  

  至于 Chatbot 领域的创业公司,更是如雨后春笋般层出不穷。而且也大都拿到了天使或 A/B 轮融资,一派欣欣向荣的景象。追根溯源,Chatbot 并不是个新鲜的概念。如果大家对 WIN95 还有些印象的话,可能会对当时微软为 Office 软件配备的虚拟助手 Clippy(回形针),有印象——

  

  Clippy 可能是最早大规模推向市场并接触到主流人群的 Chatbot 原型,它可以在用户使用 office 软件的过程中提供对话形式的帮助,不过很多用户对它的评价很负面,并不能真正的给予实质性的帮助,也正是因为反对的声音太多,2003 年它就正式下线了。而在我上大学的时候,有一款昵称为 “小黄鸡” 的韩国软件 —— SimSimi ,风靡了一段时间,这款应用也是 Chatbot 的一种形式,具有基础的机器学习和自然语言对话功能。

  

  遗憾的是,这些早期的 bot 离通过图灵测试都还差得远。任何人跟他们多聊上几句就会发现其中的破绽,或者答非所问,或者掉进明显的模式循环之中,感觉都是套路……由于对话质量不尽如人意,以及应用场景的缺失,Chatbot 在过去的十年间并未吸引太多的注意,仅仅是作为一项有趣的、半科幻的不太成熟的玩具存在着。甚至于苹果推出的智能语音助手 siri 在出现后的大部分时间里也只是起到了一个段子手的作用,并不能真正的转化为生产力工具。

  

  过去 5 年间,消息服务无疑是增长最快的网络应用。内有微信,外有 What‘sApp, Facebook Messenger, 月活超过 6 亿,在过去几年中成功占领了绝大部分用户的碎片时间,成为新的、实际上的移动互联网时代的入口。并且和 web 时代相比,由于移动应用的封闭性,缺少网页之间彼此互通有无的超链接作为联系纽带,移动互联网环境下的信息孤岛效应更加明显。

  

  在这样的大趋势下,大家意外的发现,Chatbot 似乎可以解决 App 生态环境面临的一系列困境。Chatbot 开发成本低,而且是真正的跨平台,不必考虑 Android/iOS 资源的投入。其次,消息服务作为 Chatbot 天然的载体,俨然已经成为移动生态环境的基础设施,再加上近几年人工智能与自然语言分析技术的突飞猛进, bot 的前途几乎一片光明。

  

  乐观的来看,使用 Chatbot 作为交互手段,这无疑是比从鼠标键盘到触摸屏还要令人激动的巨大变革,彻底把各种智能设备的使用门槛降低为零。而且使用各类素材,搭建一个 Chatbot 要比开发一个移动应用、或者是建个网站快得多。Chatbot 简直就是后移动时代的最佳交互办法。而且从我来说,也非常认同这样的设想,Chatbot 的交互手段和实现方式能够真正的让人有使用 “智能设备” 的感觉,但是,也有一些冷静的观察者指出了一个基本事实,那就是目前 Chatbot 能够做的事情还相当有限,整体的用户体验依旧和合格的 APP 相去甚远。TechCrunch 在最近的一篇文章中指出:「关于 Chatbot,看见的 demo 都很好,但这些 demo 都忽视(或者是故意不提)关键的一点——很多 APP 尤其是好用的 APP,通常并不需要涉及那么多输入,往往滑一滑、点一点就可以了… … 现阶段,很多 Chatbot 还不支持语音,因此你得手动输入文字,这样做还不如直接用 APP 省事。此外,很多时候 chatbot 搞不懂你的意思,意味着你得多次重新输入,改换表述让 chatbot 理解你的意思」从现在的实际情况来看, Chatbot 目前在具体的应用环境中确实面临着两大困境:一方面在许多场景下 APP 的操作更加简单,Chatbot 并未体现出以自然语言作为交互界面的优势。另一方面,对于机器理解人们日常使用的自然语言这件事情,远远达不到人们对流畅对话的期待。即使如此,我很还是非常的看好 Chatbot 今后的发展,在今年 Chatbot 技术大爆发的情况下,有不少朝气蓬勃的创业公司在深入的研究用户需求,搭建技术基础设施、开发相关的 Chatbot 产品。这些探索和尝试对提升产品体验、吸引用户关注和教育市场起到了相当有益的作用。相信在今后两年, Chatbot 技术一定会有一些抢眼好用的明星产品出现,大家拭目以待吧~~~~

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